Google продемонструвала найпотужніший стрибок у розвитку штучного інтелекту за останні роки, офіційно представивши модель Gemini 3 Pro. Компанія, яка у 2023 році виглядала розгублено на тлі проривів конкурентів, тепер повернула собі позицію технологічного лідера й водночас змінила стиль комунікації: замість сухої корпоративної подачі — динаміка, гумор і молодіжна стилістика.
Gemini 3 Pro стала центральним елементом цього оновлення. Модель вразила рівнем здібностей у тестах, масштабом мультимодальності та швидкістю інтеграції в продукти Google. Розробники називають її проривною, а користувачі вже можуть протестувати її безкоштовно.
Одним із ключових досягнень став результат у тесті ARC-AGI-2, призначеному для оцінки здатності моделі розв’язувати задачі, які не зустрічалися під час навчання. Gemini 3 Pro продемонструвала 31.1% правильних відповідей, тоді як її попередниця Gemini 2.5 мала лише 4.9%. За рівнем “глибокого мислення”, де одночасно працюють кілька агентів, результат зріс до 45.1%. Це значно вище за конкурентів — включно з GPT-5.1 і Grok-4. Google також суттєво покращила мультимодальні можливості. Модель здатна ефективно аналізувати текст, зображення, відео та аудіо. Вона демонструє новий рівень точності в розпізнаванні документів та читанні складних візуальних структур, а також у створенні дизайнів та інтерфейсних рішень. У компанії обіцяють, що ці функції стануть доступними для всіх користувачів — як у застосунку Gemini, так і в пошуковому AI-режимі Google. Частину можливостей уже можна спробувати через Google AI Studio, де доступні демонстраційні приклади роботи моделі. Розробники наголошують на особливій користі для освіти та пояснювальних матеріалів: за лічені секунди Gemini здатна створити анімацію, наприклад, про структуру ДНК або процеси в ранньому всесвіті.
Gemini 3 Pro також стала лідером у низці спеціалізованих тестів. У GPQA-Diamond, що перевіряє експертні знання з біології, фізики та хімії, модель показала найкращі результати. У тесті Vending Bench, який оцінює здатність довгостроково керувати бізнес-процесами, вона поділила перше місце з Grok-4. У завданнях Американської математичної олімпіади AIME 2025 Gemini 3 Pro досягла стовідсоткової точності. Особливої уваги заслуговує тест ScreenSpot-Pro, що перевіряє розуміння того, що відбувається на екрані. Новинка Google набрала 72.7%, тоді як Gemini 2.5 мала лише 11.4%, а GPT-5.1 — 3.5%. Це відкриває шлях до сильних агентських можливостей у браузері — сфери, де довго домінував OpenAI. Традиційною перевагою Google залишається величезний контекстний обсяг моделі. Водночас компанія визнає: із зростанням контексту знижується точність утримання фактів, тому інженери продовжують працювати над оптимізацією.
Gemini 3 Pro вже готують до впровадження у всі продукти Google, а також до запуску нових сервісів. Компанія обіцяє низку додаткових оновлень у найближчі тижні. Утім, як зазначають оглядачі, реальна оцінка потужності моделі потребує часу: тести формують очікування, але вирішальним стане досвід користувачів у повсякденному застосуванні.